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Meta分析/结构方程模型/混合效应模型/R语言统计制图与地图制作培训-线上直播

推广 土壤家 2021-04-27

导  读


近年来,一些顶级期刊逐步要求作者同时提供数据分析与制图的R代码,一方面确保了研究结果100%的可重复性,同时也对作者的数据分析和做图水平提出了更高的要求。为提高国内科研人员的数据分析及作图水平,北京凌云翼数据科技有限公司特邀请青年一线科研人员举办“基于R语言的高级数据分析方法系列培训”,包括Meta分析、结构方程模型、混合效应模型、R语言统计制图与地图制作4门课程,欢迎广大科研人员咨询报名,联系人:黄老师, Tel: 010-82748950,13910822427(微信同号),QQ:3405105887,邮箱:huangzhifang@bjupclouddata.com

来源:北京凌云翼数据科技有限公司提供


Meta分析、结构方程模型、混合效应模型、R语言统计制图与地图制作培训将以线上直播的形式举办,分别如下:


Meta分析的原理与要点在线公益讲座 免费!


主讲人:张霜 中国科学院生态环境研究中心 副研究员

时间:2020年10月16日-17日晚8:00-9:30

直播平台:钉钉群直播

参与方式:PC端或手机端安装“钉钉”,扫码任意加入下面一个钉钉群


1Meta分析培训2020年10月24-25日

课程详情及报名方式如下:

http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2245515.html

【讲师简介】 张霜 博士(中国科学院生态环境研究中心 副研究员,中国科学院青年创新促进会会员)。从事生态学研究工作,在Ecology,Journal of ecology 等生态学主流杂志上发表论文十余篇。张博士对Meta分析的逻辑原理和实际操作具有精准的理解,尤其擅长用通俗易懂的授课方式对Meta分析的整个流程、要点和难点进行逐一讲解。其授课方式以最新发表在Science,Ecology letters,Ecology 等著名期刊上的论文为案例,让学员通过学习能重现论文中的结果,在最短的时间内迅速掌握Meta分析的核心原理和实际应用技巧,使学员的实际数据处理能力得到极大提高。

         自2016年至今,张博士分别应邀在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,中科院沈阳应用生态研究所,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等研究所与高校进行Meta分析,混合效应模型等专题培训工作,取得了良好的教学效果。截至目前,已有来自于北京大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中山大学、南开大学、兰州大学、四川大学,吉林大学、云南大学、北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、中国农业大学、中国矿业大学、西北农林科技大学、郑州大学、北京林业大学、东北林业大学、东南大学、深圳大学等近百所国内高校以及中科院下属植物所、动物所、地理所、生态中心、应用生态所、大气物理所、水保所、版纳植物园、华南植物园、昆明植物所、遗传发育所、成都生物所、新疆生态与地理所等20余家研究所,中国农科院,中国林科院,以及北京大学肿瘤医院、北京佑安医院、爱康医疗集团等科研与医疗机构的千余名学员参与了相关培训。

讲师主页
http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html


2结构方程模型培训 2020年11月7日-8日

课程详情及报名方式如下:http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2259750.html 

授课人简介 

张育新(中国科学院生态环境研究中心),博士,主要从事群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型等方面研究工作。先后主持或参加国家自然科学基金面上项目、国际合作交流项目、973项目、科技支撑项目、环保公益性行业专项及林业公益性行业专项项目等多项研究任务。在生物多样性格局、种间相互作用、生态格局的跨尺度分析、群落群聚规则、非线性生态模型等方面有丰富的经验。在国内外刊物上发论文40多篇。多次应邀在中科院西双版纳热带植物园、北京林业大学等机构开展结构方程模型的培训工作。

讲师个人主页:http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101884.html

徐猛(中国水产科学研究院珠江所),博士,2012年毕业于中山大学,生态学专业。中国水产科学研究院珠江所副研究员,从事外来水生生物入侵机制及风险评估工作。承担项目25项,包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等,其中主持国家自然科学基金青年基金,广州市珠江科技新星等项目。发表论文30篇,其中以第一作者发表SCI论文6篇;授权国家专利26项 (第一授权人5项),参编书籍5部。在大数据的统计分析和生态实验设计方面有扎实的基础,多次受邀在华南农业大学、云南大学、中科院沈阳应用生态研究所,中科院西双版纳热带植物园等单位开展统计分析培训工作。

讲师个人主页:

https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33


3混合效应模型培训 2020年11月21日-22日

课程详情及报名方式如下:

http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2259875.html 

【讲师简介】张霜(中国科学院生态环境研究中心副研究员,博士),主要从事群落生态学研究,研究方向为种间相互作用的生态效应。张霜博士熟练掌握混合效应模型的原理及应用,多次混合模型在《Ecology》、《Journal of Ecology》等主流期刊上发表论文。张霜博士具有扎实的统计理论基础与丰富的数据分析实战经验,精通大多数常用及前沿统计分析方法的原理与应用,经常性为国内外科研同行提供数据分析咨询与技术支持。自2016年至今,张霜博士应邀分别在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,中国科学院沈阳应用生态研究所,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等国内著名高校与科研机构进行数据分析培训工作,受训学员涵盖140多家科研院所、高校、医院等机构的千余名科研工作者。其授课方式活泼热烈,深入浅出,通俗易懂,学员感受如沐春风,深受好评。截止目前,部分学员采用相关统计模型已在Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Global change biology, Science advances, Journal of biogeography, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名学术期刊上发表论文。

讲师主页:http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html


4R语言统计制图与地图制作专题培训 2020年12月5-6日

课程详情及报名方式如下:

http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2261382.html 

徐猛(中国水产科学研究院珠江所,副研究员),男,博士毕业于中山大学,生态学专业。主持国家自然科学基金青年基金,广东省自然科学基金等项目。2019年获“广州市珠江科技新星”。发表论文33篇,授权专利29项。在大数据的统计分析和生态实验设计方面有扎实的基础,特别在采用ggplot2展示各种统计分析结果方面积累了丰富的技巧和方法,多次受邀在中科院西双版纳植物园、沈阳应用生态研究所,云南大学和华南农业大学等开展结构方程模型,谱系分析及统计作图等相关培训工作。

讲师个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33

陈思翀(英国皇家植物园邱园),千年种子库研究人员,主要从事种子生态学和动植物关系的宏观生态、进化和自然地理学研究,发表论文26篇,其中以第一作者或通讯作者在Ecology letters, Global ecology and biogeography, New Phytologist, Functional ecology, Ecography等生态学著名期刊发表SCI论文28篇,同时担任过18个期刊的审稿人。陈博士具有扎实的统计分析基础,尤其擅长通过R语言进行空间数据信息的展示和相关地图制作,多次受邀在中国科学院西双版纳热带植物园、澳大利亚新南威尔士大学和以色列本古里安大学开展生态大数据统计分析培训工作。

讲师个人主页:https://www.kew.org/science/our-science/people/si-chong-chen


以上课程彼此有一定的联系,又相对独立,可根据需要单独报名,也欢迎一起报名。本公司还将继续开发新“基于R语言的高级数据分析方法系列课程”。


此外,本公司还将于2020年12月举办InVEST模型培训班,课程详情及报名方式请见如下网址:

InVEST模型培训班 2020年12月11日-13日

http://www.bjupclouddata.com/newsinfo/2269460.html

 

欢迎关注公司官网

http://www.bjupclouddata.com/ 

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